Задачный тур сложнее второго отборочного. Тут потребуются знания статистки, визуализации, опыт в анализе данных и общее понимание происходящего
Знания статистики:
Все из раздела подготовки ко второму отборочному этапу
Программирование и визуализация:
В этом году были ребята, которые и Экселем написали хорошо, но ограничиваясь им все же не стоит
Это платно, но тут можно получить бесплатный доступ на 3 месяца
Миша: Учился тут, знания ML на DANO не помогут, поможет практика python с пандасом и визуализацией. В общем, используйте дополнительно
3)Exploratory Data Analysis(EDA, разведывательный анализ): Видео 1
Видео 2 Плюс на самом канале много полезных туториалов
В курсе как раз показано, как применять эксель/питон для конкретных задач
UPD: Курс стал платным (3600 руб за материалы и экзамен), бесплатно доступны только вводные лекции. У этого курса есть еще завершенный брат-близнец со всеми материалами, но мы не можем им поделиться :( (не из вредности, просто переход по ссылке выдает ошибку). Если придумаем способ, то изменим ссылку на бесплатную.
Тем не менее, курс стоит этих 3600 на все 100%, так что мы все равно его советуем!
Опыт в анализе данных и понимание происходящего:
Во-первых, на задачном туре есть качественные задачи. Во-вторых, очень важно понимать смысл происходящего: мало получить результат, нужно понимать, что за ним стоит
Вас могут попросить найти манипуляции данными (особенно в первой задаче). Также полезно, чтобы сделать корректно проект
Тут можно встретить примеры плохой визуализации и манипуляций данными. Разбираются ошибки в визуализации
Отличная возможность за маленький промежуток времени получить максимум полезной информации. Там как раз можно понять, ка ки что работает
P.S Обязательно поговорите с вашей комиссии на рефлексии после защиты!